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高速公路擁堵預警分析系統(tǒng)

高速公路擁堵預警分析系統(tǒng)實現(xiàn)“一張網(wǎng)、一屏清”,具有以下特色:一是實現(xiàn)基于ETC門架數(shù)據(jù)易擁堵路段交通狀態(tài)評估分析。系統(tǒng)實時分析計算區(qū)間交通量、平均速度,并結合易擁堵路段歷史擁堵事件特性,建立擁堵評價指標,實現(xiàn)運行狀態(tài)評估分析;二是實現(xiàn)多分辨率視頻AI智能分析。通過接入天龍山、崗山隧道視頻圖像,融合視頻AI分析技術,實現(xiàn)對隧道內(nèi)車輛違停、交通擁堵等事件的及時識別,并可適應全省隧道高清、標清視頻圖像

高速公路擁堵預警分析系統(tǒng)實現(xiàn)“一張網(wǎng)、一屏清”,具有以下特色:一是實現(xiàn)基于ETC門架數(shù)據(jù)易擁堵路段交通狀態(tài)評估分析。系統(tǒng)實時分析計算區(qū)間交通量、平均速度,并結合易擁堵路段歷史擁堵事件特性,建立擁堵評價指標,實現(xiàn)運行狀態(tài)評估分析;二是實現(xiàn)多分辨率視頻AI智能分析。通過接入天龍山、崗山隧道視頻圖像,融合視頻AI分析技術,實現(xiàn)對隧道內(nèi)車輛違停、交通擁堵等事件的及時識別,并可適應全省隧道高清、標清視頻圖像分辨率;三是實現(xiàn)路況局部精細化可視化展現(xiàn)。實現(xiàn)擁堵路段局部精細化展示,疊加收費站、隧道、服務區(qū)等構造物信息,實時輪巡區(qū)間內(nèi)視頻圖像,并對路段前后收費站ETC門架交通流量進行實時監(jiān)測;四是實現(xiàn)路網(wǎng)交通流參數(shù)高精準預測。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法,通過歷史海量大數(shù)據(jù)的訓練學習,實現(xiàn)對區(qū)間流量、平均車速等指標的較高精度預測。

 

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